Meteorologista da Unicamp apresentou dados da previsão climática sazonal e destacou importância do monitoramento radar
13 de dezembro de 2023
A 95ª edição da Reunião Ordinária da Câmara Técnica da Indústria (CT-Industria), realizada na manhã do dia 13 de dezembro no auditório do Ciesp, em Campinas, abordou temas cruciais para a região das Bacias PCJ. Destaque para a apresentação do meteorologista Bruno Kabke Bainy, do CEPAGRI/UNICAMP, que palestrou sobre previsão de tempo e monitoramento com radar meteorológico.
Com o objetivo de promover um debate sobre o tempo, clima e as tecnologias atuais disponíveis para este monitoramento, Bainy abordou os conceitos e o escopo da previsão climática sazonal, bem como a discussão para o trimestre DJF, com foco nas Bacias PCJ, nos quesitos temperatura e precipitação. Ele também apresentou dados sobre a previsão do tempo (curto e médio prazo) e ressaltou a importância do monitoramento meteorológico por radar e nowcasting (previsão de curtíssimo prazo) para acompanhamento de situações meteorológicas que apresentem riscos à população e a emissão de alertas.
Em sua fala, o meteorologista explicou aos presentes os conceitos de previsão do tempo, que estabelecem que a previsão do tempo é a atividade mais clássica da meteorologia, que remete aos primórdios das ciências atmosféricas e que impulsionou os estudos e avanços em várias áreas da meteorologia, e diversas aplicações a outras áreas. Aplica modelos físicos e conceituais, conhecimento empírico, observações meteorológicas, interpretando e extrapolando as informações e bases de dados para fazer a previsão do tempo. Busca informar a população e tomadores de decisão sobre as condições previstas, probabilidades de ocorrência e possíveis riscos/impactos em diferentes áreas/setores. Horizonte operacional de 24 a 72h.
Ele também traçou a previsão sazonal para o período de dezembro de 2023 a fevereiro de 2024. “O escopo da previsão sazonal é descrever as características gerais do período em comparação com as médias (valores de referência calculados com base em vários anos). Não é o escopo deste tipo de previsão apontar para eventos específicos no período. Por exemplo, a previsão de temperaturas acima da média não exclui a possibilidade de episódios de dias frios, e a previsão de chuva abaixo da média não exclui a possibilidade de algum evento de chuva volumosa. De modo geral, a previsão climática sazonal é apresentada, para cada variável, em termos probabilidades para cada categoria são atribuídas. Por exemplo, pode-se ter a seguinte previsão para temperaturas no próximo trimestre: 20% de probabilidade de temperatura abaixo da média, 20% de probabilidade de temperatura dentro da média, e 60% de probabilidade de temperaturas acima da média. Pode-se ter, também, iguais probabilidades para as três categorias (33% cada uma), o que representa uma inconclusão.
Entre as ferramentas disponíveis, estão o sensoriamento remoto e o Nowcasting, que englobam as ferramentas principais em meteorologia: o satélite e o Radar, meios indispensáveis principalmente nas etapas de monitoramento, pois permitem o acompanhamento em tempo (quase) real da situação atmosférica. A previsão do tempo tradicional ajuda a delimitar áreas de maior probabilidade de ocorrência de tempo significativo e fazer uma caracterização preliminar. O monitoramento e nowcasting permitem avaliar o início da atividade convectiva e suas características, servindo como ponderadores da previsão feita anteriormente, e como direcionadores da previsão de curto prazo e da emissão de alertas. As principais abordagens do nowcasting são a extrapolação da situação atual e o uso de modelos de previsão numérica do tempo de alta resolução.
